您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
小样本点云分类的原型分布校正
图像处理 | 更新时间：2024-09-10

    • 小样本点云分类的原型分布校正

    • Prototype distribution correction for few-shot point cloud classification

    • “在小样本点云分类领域，研究者提出了一种基于高斯分布的原型校正方法，有效缓解了过拟合问题，增强了模型的鲁棒性。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第9期 页码：1243-1254

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0374    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2023-11-22，

      修回日期：2024-01-05，

      纸质出版日期：2024-09-05

    移动端阅览

  • 冯远志, 夏羽, 郭杰龙, 等. 小样本点云分类的原型分布校正[J]. 液晶与显示, 2024,39(9):1243-1254. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0374.

    FENG Yuanzhi, XIA Yu, GUO Jielong, et al. Prototype distribution correction for few-shot point cloud classification[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(9): 1243-1254. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0374.

  •  
  •  

0

浏览量

257

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于储备池计算网络的小样本图像分类方法
基于多分支空谱特征增强的高光谱图像分类
基于级联特征和图卷积的三维手部姿态估计算法

相关作者

张剑锋
邵东恒
郭杰龙
夏羽
冯远志
兰海
王彬
俞辉

相关机构

福州大学 先进制造学院
中国福建光电信息科学与技术创新实验室（闽都创新实验室）
中国福建光电信息科学与技术创新实验室（闽都创新实验室）
辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院
福州大学 物理与信息工程学院
0