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结合混合卷积和多尺度注意力的视频异常检测算法
目标检测 | 更新时间：2024-08-16
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    • 结合混合卷积和多尺度注意力的视频异常检测算法

    • Video anomaly detection algorithm combining mixed convolution and multi-scale attention

    • “在视频异常检测领域，研究者提出了一种结合混合卷积和多尺度注意力的算法，并引入结构相似性损失函数优化模型。实验结果显示，该算法在UCSD-Ped2和CUHK Avenue数据集上的AUC指标显著提升，验证了模型的有效性。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第8期 页码：1128-1137

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0320    

      中图分类号： TP391.41

    • 纸质出版日期：2024-08-05，

      收稿日期：2023-10-10，

      修回日期：2023-10-27，

    扫 描 看 全 文

  • 杨大为, 刘志权, 王红霞. 结合混合卷积和多尺度注意力的视频异常检测算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1128-1137. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0320.

    YANG Dawei, LIU Zhiquan, WANG Hongxia. Video anomaly detection algorithm combining mixed convolution and multi-scale attention[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(8):1128-1137. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0320.

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杨大为
刘志权
王红霞

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沈阳理工大学， 信息科学与工程学院
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