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基于流形聚类的欠采样非均匀密度三维点云配准
图像处理 | 更新时间:2024-09-10
    • 基于流形聚类的欠采样非均匀密度三维点云配准

    • Undersampled non-uniform density multi-station 3D point cloud alignment method based on manifold clustering

    • 在三维点云配准领域,研究者提出了一种基于流形聚类的欠采样方法,有效解决了点云密度不均问题,提高了配准精度和效率。
    • 液晶与显示   2024年39卷第9期 页码:1255-1263
    • DOI:10.37188/CJLCD.2023-0318    

      中图分类号: TP391
    • 纸质出版日期:2024-09-05

      收稿日期:2023-10-07

      修回日期:2023-11-07

    移动端阅览

  • 聂吉祥, 王怡博, 沈秋兵, 等. 基于流形聚类的欠采样非均匀密度三维点云配准[J]. 液晶与显示, 2024,39(9):1255-1263. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0318.

    NIE Jixiang, WANG Yibo, SHEN Qiubing, et al. Undersampled non-uniform density multi-station 3D point cloud alignment method based on manifold clustering[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(9):1255-1263. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0318.

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