基于双模型互学习的半监督中医舌诊图像分割方法

李方旭; 徐望明; 徐雪; 贾云

doi:10.37188/CJLCD.2023-0308

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于双模型互学习的半监督中医舌诊图像分割方法

图像分割 | 更新时间：2024-08-16

- 基于双模型互学习的半监督中医舌诊图像分割方法
- Semi-supervised tongue image segmentation method for traditional chinese medicine based on mutual learning with dual models
- “在中医舌诊领域，研究者提出了一种基于双模型互学习的半监督舌体图像分割方法，通过少量标签数据实现高精度分割，为中医舌象分析和诊疗数字化提供了新方案。”
- 液晶与显示 2024年39卷第8期页码：1014-1023
- 作者机构：
  
  1.武汉科技大学信息科学与工程学院，湖北武汉 430081
  2.武汉科技大学医学院，湖北武汉 430065
  3.中国地质大学（武汉）医院，湖北武汉 430074
- 作者简介：
  
  [ "李方旭，男，硕士研究生，2021年于河南工业大学获得学士学位，主要从事图像处理、图像语义分割、深度学习等方面的研究。E-mail：li_fangxu@163.com" ]
  [ "徐望明，男，博士，正高级实验师，2013年于武汉科技大学获得博士学位，主要从事图像处理与模式识别等方面的研究。E-mail：xuwangming@wust.edu.cn" ]
  [ "贾云，女，硕士，主治医师，2009年于华中科技大学获得硕士学位，主要从事中西医结合临床方面的工作。E-mail：jiayun@cug.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(51805386);国家重点研发计划(3502300;3502302)
- DOI：10.37188/CJLCD.2023-0308
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-08-05，
  
  收稿日期：2023-09-22，
  
  修回日期：2023-10-16，
- 稿件说明：
扫描看全文
李方旭, 徐望明, 徐雪, 等. 基于双模型互学习的半监督中医舌诊图像分割方法[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1014-1023.

LI Fangxu, XU Wangming, XU Xue, et al. Semi-supervised tongue image segmentation method for traditional chinese medicine based on mutual learning with dual models[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(8):1014-1023.
李方旭, 徐望明, 徐雪, 等. 基于双模型互学习的半监督中医舌诊图像分割方法[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1014-1023. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0308.

LI Fangxu, XU Wangming, XU Xue, et al. Semi-supervised tongue image segmentation method for traditional chinese medicine based on mutual learning with dual models[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(8):1014-1023. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0308.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

融合自监督对比学习的雾天街景语义分割算法

改进的YOLOv5s太阳能电池片缺陷检测算法

复杂纹理背景下的密集骨签文字检测算法

基于CIoU改进边界框损失函数的目标检测方法

基于双模型互学习的半监督中医舌诊图像分割方法

Semi-supervised tongue image segmentation method for traditional chinese medicine based on mutual learning with dual models

DOI：10.37188/CJLCD.2023-0308