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用于眼底视网膜图像的去雾状杂散光算法
图像增强 | 更新时间：2024-08-16
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    • 用于眼底视网膜图像的去雾状杂散光算法

    • Dehazing stray light algorithm for fundus retinal image

    • “最新研究进展：针对眼底视网膜图像去雾问题，专家提出基于暗通道理论结合Gamma变换的算法，有效提高图像清晰度，保留血管细节信息。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第8期 页码：1070-1078

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0289    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-08-05，

      收稿日期：2023-09-02，

      修回日期：2023-10-21，

    扫 描 看 全 文

  • 盖俊帅, 马玉婷, 张运海, 等. 用于眼底视网膜图像的去雾状杂散光算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1070-1078. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0289.

    GAI Junshuai, MA Yuting, ZHANG Yunhai, et al. Dehazing stray light algorithm for fundus retinal image[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(8):1070-1078. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0289.

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中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏省医用光学重点实验室
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