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基于颜色校正和多尺度融合的水下图像增强
图像增强 | 更新时间：2024-08-16

    • 基于颜色校正和多尺度融合的水下图像增强

    • Underwater image enhancement based on color correction and multi-scale fusion

    • “在水下图像增强领域，本研究基于Unet网络，通过多尺度输入和特征融合，引入颜色校正和双重注意力模块，有效提升了图像质量。实验结果显示，算法在多个数据集上显著优于其他方法。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第8期 页码：1046-1056

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0274    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿日期：2023-08-21，

      修回日期：2023-09-26，

      纸质出版日期：2024-08-05

    移动端阅览

  • 陶洋, 武萍, 刘羽婷, 等. 基于颜色校正和多尺度融合的水下图像增强[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1046-1056. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0274.

    TAO Yang, WU Ping, LIU Yuting, et al. Underwater image enhancement based on color correction and multi-scale fusion[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(8): 1046-1056. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0274.

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相关作者

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