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基于拆分注意力网络的单图像超分辨率重建
图像处理 | 更新时间：2024-07-26
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    • 基于拆分注意力网络的单图像超分辨率重建

    • Single image super-resolution reconstruction based on split-attention networks

    • “在图像超分辨率重建领域，研究者提出了一种拆分注意力网络方法，有效提升了大尺度因子下的重建效果。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第7期 页码：950-960

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0227    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-07-05，

      收稿日期：2023-06-28，

      修回日期：2023-07-26，

    扫 描 看 全 文

  • 彭晏飞, 刘蓝兮, 王刚, 等. 基于拆分注意力网络的单图像超分辨率重建[J]. 液晶与显示, 2024,39(7):950-960. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0227.

    PENG Yanfei, LIU Lanxi, WANG Gang, et al. Single image super-resolution reconstruction based on split-attention networks[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(7):950-960. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0227.

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相关作者

李泳欣
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相关机构

中国科学院 海西研究院 泉州装备制造研究中心
中国科学院 福建物质结构研究所
福州大学 先进制造学院
东华理工大学 信息工程学院
陕西科技大学 电子信息与人工智能学院
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