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基于颜色和光流的多注意力机制微表情识别
图像处理 | 更新时间:2024-07-26
    • 基于颜色和光流的多注意力机制微表情识别

    • Multi-attention micro-expression recognition based on color and optical flow

    • 在微表情识别领域,本研究提出了一种基于颜色和光流的多注意力双流网络方法,有效提高了识别准确率。通过CIE Luv色差图提取人脸情感生理特征,结合双注意力模块和交叉注意力机制,实现了对微表情的精准分类。在SAMM和CASME Ⅱ数据集上的实验结果均优于主流算法,为微表情识别研究提供了新的解决方案。
    • 液晶与显示   2024年39卷第7期 页码:939-949
    • DOI:10.37188/CJLCD.2023-0225    

      中图分类号: TP391
    • 收稿日期:2023-06-28

      修回日期:2023-08-07

      纸质出版日期:2024-07-05

    移动端阅览

  • 黄凯, 王峰, 王晔, 等. 基于颜色和光流的多注意力机制微表情识别[J]. 液晶与显示, 2024,39(7):939-949. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0225.

    HUANG Kai, WANG Feng, WANG Ye, et al. Multi-attention micro-expression recognition based on color and optical flow[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(7): 939-949. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0225.

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