您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于可靠最优传输的点云配准方法
图像处理 | 更新时间：2023-07-27
|

    • 基于可靠最优传输的点云配准方法

    • Point cloud registration method based on reliable optimal transport

    • “在计算机视觉领域，研究人员提出了一种基于可靠最优传输的配准方法，有效提升了低重叠场景下的配准精度和效率。通过关键点特征匹配、采样一致性算法和动态调整传输计算，实验结果显示配准精度提升30%以上，运行时间降低25%以上。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第7期 页码：961-970

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0221    

      中图分类号： TP391.4

    • 纸质出版日期：2024-07-05，

      收稿日期：2023-06-25，

      修回日期：2023-07-24，

    扫 描 看 全 文

  • 赵云涛, 黄杰, 李维刚. 基于可靠最优传输的点云配准方法[J]. 液晶与显示, 2024,39(7):961-970. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0221.

    ZHAO Yuntao, HUANG Jie, LI Weigang. Point cloud registration method based on reliable optimal transport[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(7):961-970. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0221.

  •  
  •  

0

浏览量

51

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法
基于全局优化的实时高精度模型重建
基于改进三维形状上下文的点云配准
基于电磁追踪系统的点云配准方法研究

相关作者

赵云涛
陶志勇
李新春
王鑫淼
左超
冯世杰
钱佳铭
李艺璇

相关机构

辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院
江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
南京理工大学 智能计算成像研究院（SCIRI）
南京理工大学 电子工程与光电技术学院 智能计算成像实验室（SCILab）
武汉科技大学 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
0