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融合多维特征的街景图像语义分割方法
图像处理 | 更新时间：2024-07-26

    • 融合多维特征的街景图像语义分割方法

    • Semantic segmentation method for street images with multi-dimensional features

    • “在深度学习语义分割领域，本文提出了一种融合多维特征的街景图像语义分割网络MDFNet，通过目标区域增强模块、特征金字塔网格和双解码头技术，显著提升了复杂街景图像的分割精度，平均交并比达到80.11%，为街景图像理解提供了新的解决方案。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第7期 页码：980-989

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0208    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿日期：2023-06-07，

      修回日期：2023-07-06，

      纸质出版日期：2024-07-05

    移动端阅览

  • 朱磊, 车晨洁, 姚同钰, 等. 融合多维特征的街景图像语义分割方法[J]. 液晶与显示, 2024,39(7):980-989. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0208.

    ZHU Lei, CHE Chenjie, YAO Tongyu, et al. Semantic segmentation method for street images with multi-dimensional features[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(7): 980-989. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0208.

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