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基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测算法
图像处理 | 更新时间:2024-06-27
    • 基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测算法

    • Weak feature defect detection method for LCD screens based on YOLOv5

    • 在液晶屏显示缺陷检测领域,研究者提出了YOLO-Mura改进模型,通过引入Involution算子、CARAFE上采样算子、BiFormer注意力模块和BiFPN加权双向金字塔结构,显著提升了微弱特征缺陷的检测精度和计算效率。
    • 液晶与显示   2024年39卷第6期 页码:790-800
    • DOI:10.37188/CJLCD.2023-0206    

      中图分类号: TP391.41
    • 收稿日期:2023-06-06

      修回日期:2023-07-02

      纸质出版日期:2024-06-05

    移动端阅览

  • 林峰, 石艳, 陈顺龙, 等. 基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(6):790-800. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0206.

    LIN Feng, SHI Yan, CHEN Shunlong, et al. Weak feature defect detection method for LCD screens based on YOLOv5[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(6): 790-800. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0206.

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