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用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法
图像处理 | 更新时间：2024-05-15
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    • 用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法

    • Real-time image enhancement based-on improved algorithm of gray-scale equispacing density equalization

    • “实时图像增强处理一直是图像处理领域的热门话题。最近，有专家在灰度等间距密度均衡算法的基础上进行了改进，解决了连续图像序列实时增强处理的难题。该改进算法能够有效避免图像局部变化对整体增强效果的影响，同时保证了处理算法的实时性和图像序列间增强效果的连贯性。实验表明，对于1920×1080分辨率的图像，该算法的单帧处理时间仅需约32毫秒。这一研究成果为实时图像增强处理提供了新的解决方案，具有重要的实际应用价值。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第4期 页码：482-489

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0203    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2023-06-08，

      修回日期：2023-08-21，

      纸质出版日期：2024-04-05

    移动端阅览

  • 张艳超, 高策, 宋聪聪, 等. 用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(4):482-489. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0203.

    ZHANG Yanchao, GAO Ce, SONG Congcong, et al. Real-time image enhancement based-on improved algorithm of gray-scale equispacing density equalization[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(4): 482-489. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0203.

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