您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法
图像处理 | 更新时间:2024-05-15
    • 用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法

    • Real-time image enhancement based-on improved algorithm of gray-scale equispacing density equalization

    • 实时图像增强处理一直是图像处理领域的热门话题。最近,有专家在灰度等间距密度均衡算法的基础上进行了改进,解决了连续图像序列实时增强处理的难题。该改进算法能够有效避免图像局部变化对整体增强效果的影响,同时保证了处理算法的实时性和图像序列间增强效果的连贯性。实验表明,对于1920×1080分辨率的图像,该算法的单帧处理时间仅需约32毫秒。这一研究成果为实时图像增强处理提供了新的解决方案,具有重要的实际应用价值。
    • 液晶与显示   2024年39卷第4期 页码:482-489
    • DOI:10.37188/CJLCD.2023-0203    

      中图分类号: TP391
    • 纸质出版日期:2024-04-05

      收稿日期:2023-06-08

      修回日期:2023-08-21

    扫 描 看 全 文

  • 张艳超, 高策, 宋聪聪, 等. 用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(4):482-489. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0203.

    ZHANG Yanchao, GAO Ce, SONG Congcong, et al. Real-time image enhancement based-on improved algorithm of gray-scale equispacing density equalization[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(4):482-489. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0203.

  •  
  •  

0

浏览量

84

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

高斯混合模型自适应微光图像增强
基于变分偏微分方程的红外图像增强算法研究
暗背景下低灰度图像的实时增强

相关作者

吴杰
徐嘉兴
宋聪聪
高策
张艳超
陈莹
朱明
刘剑

相关机构

中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
总装备部沈阳军事代表局驻长春地区军事代表室
中国科学院大学
中国科学院 研究生院
0