您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于Retinex-Net网络模型的渐晕图像校正
图像处理 | 更新时间：2024-07-26
|

    • 基于Retinex-Net网络模型的渐晕图像校正

    • Correction of vignetting images based on Retinex-Net network model

    • “在图像处理领域，针对渐晕效应影响机器视觉性能的问题，本研究对Retinex-Net网络模型进行改进，通过添加空洞卷积和改进图像去噪，有效提升了校正性能，为图像质量提升提供了新方案。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第7期 页码：929-938

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0194    

      中图分类号： TP391.41

    • 纸质出版日期：2024-07-05，

      收稿日期：2023-05-25，

      修回日期：2023-06-20，

    扫 描 看 全 文

  • 黄丹丹, 王菲, 刘智, 等. 基于Retinex-Net网络模型的渐晕图像校正[J]. 液晶与显示, 2024,39(7):929-938. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0194.

    HUANG Dandan, WANG Fei, LIU Zhi, et al. Correction of vignetting images based on Retinex-Net network model[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(7):929-938. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0194.

  •  
  •  

0

浏览量

47

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于多分支空谱特征增强的高光谱图像分类
基于改进条件生成对抗网络的水下图像增强方法
复合残差网络在低照度图像增强中的技术研究
基于生成对抗网络的图像超分辨率重建算法

相关作者

王惠绩
高晗
刘智
王菲
黄丹丹
高乔裕
王军国
李文许

相关机构

长春理工大学 空间光电技术国家地方联合工程研究中心
辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院
长春理工大学 电子信息工程学院
宁夏大学 信息工程学院
西安邮电大学 电子工程学院
0