Para resolver el problema de baja visibilidad en imágenes con niebla y el brillo oscuro en las imágenes después de la eliminación de la niebla, se propone un nuevo método de estimación de la transmitancia basado en la similitud de contraste y brillo para lograr la eliminación de niebla en imágenes. Primero, se construye una función objetivo de calidad de imagen diferenciable basada en la similitud de contraste y brillo; al maximizar esta función se obtiene una solución analítica cerrada para la transmitancia, y se utiliza un mecanismo de retroalimentación para corregir la transmitancia hacia arriba. Luego, se propone un método para generar candidatos de luz ambiental basado en el canal oscuro y la descomposición quadtree, aumentando la robustez de la estimación de la luz ambiental mediante la selección del segundo valor más alto del conjunto de candidatos. Finalmente, se usa el modelo de dispersión atmosférica para completar la restauración de imagen y el aumento de brillo. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto supera a los algoritmos comparativos en varios indicadores de calidad de imagen. En la evaluación sin referencia, los valores medios de la proporción de gradientes de bordes visibles, la proporción de píxeles saturados y BRISQUE son los mejores, con una mejora en la proporción media de gradientes de al menos un 11.0% y una reducción en la proporción media de píxeles saturados de al menos un 30.4%. En la evaluación con referencia completa, el valor medio de PSNR mejora en al menos un 9.5% en comparación con algoritmos similares. Además, el tiempo medio de ejecución del algoritmo se reduce en al menos un 12.76%. En conjunto, el algoritmo propuesto mejora efectivamente la visibilidad y el brillo de la imagen, manteniendo una buena eficiencia computacional.

Similitud de brillo;Contraste;Función de calidad de imagen;Canal oscuro;Algoritmo quadtree;Mecanismo de retroalimentación