Ante el alto costo computacional de los algoritmos actuales de superresolución de imágenes, la percepción limitada de las texturas locales de alta frecuencia y la extracción insuficiente de información clave, este artículo propone una red ligera de reconstrucción de superresolución de imágenes basada en atención de fusión de alta frecuencia. Primero, se diseñó un módulo de mejora de doble vía en la estructura de la red para desacoplar explícitamente las características en dos ramas paralelas de alta y baja frecuencia. La rama de baja frecuencia se utiliza para capturar estructuras suaves, mientras que la rama de alta frecuencia aplica un filtro pasa-alto aprendible inicializado por el operador Laplaciano para extraer con precisión los bordes y texturas. En segundo lugar, se propone un módulo de refinamiento espacial que utiliza convoluciones separadas direccionalmente para mejorar las características locales y produce consultas (Query) con rica información espacial. Finalmente, se diseñó un mecanismo eficiente de atención consciente de frecuencia asimétrica para lograr una interacción efectiva entre la información local y global. Este mecanismo utiliza la información local de salida del módulo de refinamiento espacial como consulta y recupera dinámicamente información complementaria a nivel global, resolviendo eficazmente las limitaciones de la ventana local sobre las dependencias a largo plazo. Los experimentos en el conjunto de datos Urban100 muestran que el algoritmo mejora en promedio el PSNR en 0,53 dB y el SSIM en 0,0147 a una escala de ampliación ×4 en comparación con otros modelos, y el tiempo de ejecución es solo el 14% del de SwinIR. En términos de calidad visual de reconstrucción de imágenes, el modelo puede generar bordes más nítidos y texturas más realistas, validando completamente la efectividad y el avance del modelo durante el proceso de reconstrucción de imágenes mientras mantiene la ligereza.

procesamiento de imágenes; reconstrucción de superresolución; mecanismo de atención; fusión de características; ligero