Para abordar los problemas de pérdida de información e interferencias por falsos cambios causados por el muestreo descendente continuo en la detección de cambios en imágenes de teledetección, este artículo propone una red de detección de cambios DDSE-Net basada en un codificador de doble rama y una arquitectura U-Net, con un refuerzo de diferencias en doble dominio y selección de escala. Los principales avances incluyen: (1) un módulo de refuerzo de diferencias conjunto en doble dominio, que primero mejora las diferencias a nivel de canal mediante atención a canales, luego utiliza transformada wavelet y atención espacial para reforzar las diferencias tanto en dominio espacial como frecuencial, destacando eficazmente la información de cambios reales y suprimiendo los falsos; (2) un módulo de muestreo descendente con selección de escala que captura inicialmente características multiescala a través de convoluciones o pooling a diferentes escalas, seguido de un refuerzo de dichas características mediante atención espacial o de canal para reducir eficazmente la pérdida de información; (3) un módulo de percepción de diferencias guiado por compuertas, que fusiona de forma adaptativa las características de cambio multiescala mediante un mecanismo de compuertas, mejorando la capacidad de representación multiescala del modelo. La red propuesta DDSE-Net mostró mejoras en el valor F1 en tres conjuntos de datos públicos WHU, Google y LEVIR en comparación con ocho redes principales de detección de cambios FC-EF, FC-Conc, IFN, SNUNet, BIT, MSCANet, LightCDNet y STADE-CDNet, con incrementos de al menos 4.48%, 2.18% y 1.16%, validando así la efectividad de DDSE-Net.

Detección de cambios en teledetección;Refuerzo conjunto de diferencias en doble dominio;Refuerzo de selección de escala;Percepción de diferencias mediante compuertas