Para abordar el problema de la pérdida de información y la interferencia de falsos cambios causados por el submuestreo continuo en la detección de cambios en imágenes de teledetección, este artículo propone una red de detección de cambios DDSE-Net basada en un codificador de doble rama y la arquitectura U-Net, con un aumento de diferencias de doble dominio y selección de escala. Las principales innovaciones incluyen tres puntos: (1) propuesta de un módulo de incremento conjunto de diferencias de doble dominio, que primero refuerza las diferencias de características a nivel de canal mediante atención de canal, luego utiliza transformada wavelet y atención espacial para aumentar las diferencias espaciales y de frecuencia en las características, destacando eficazmente la información de cambios reales y suprimiendo falsos cambios; (2) diseño de un módulo de submuestreo mejorado por selección de escala, que primero captura información de características multiescala mediante convoluciones o pooling de diferentes tamaños durante el submuestreo, luego utiliza atención espacial o de canal para reforzar dicha información, reduciendo eficazmente la pérdida de información; (3) construcción de un módulo de percepción de diferencias con mecanismo de puerta, que fusiona de manera adaptativa las características multiescala de cambios mediante un mecanismo de puerta, integrando eficazmente la información de diferentes escalas y mejorando la capacidad de representación multiescala del modelo. La red DDSE-Net propuesta mostró en los conjuntos de datos públicos WHU, Google y LEVIR una mejora en el valor F1 de al menos 4,48 %, 2,18 % y 1,16 % respectivamente en comparación con ocho redes principales de detección de cambios FC-EF, FC-Conc, IFN, SNUNet, BIT, MSCANet, LightCDNet y STADE-CDNet, validando la efectividad de DDSE-Net.

detección de cambios en teledetección; aumento conjunto de diferencias de doble dominio; aumento de selección de escala; percepción de diferencias con mecanismo de puerta