Para abordar el problema de la pérdida de información y las interferencias de falsos cambios causados por el muestreo descendente consecutivo en la detección de cambios en imágenes de teledetección, este artículo propone una red de detección de cambios DDSE-Net basada en un codificador de doble rama y una arquitectura U-Net, con un refuerzo de diferencias en doble dominio y selección de escala. Las tres innovaciones principales son: (1) proponer un módulo de mejora conjunta de diferencias en doble dominio, que primero realza las diferencias a través de la atención por canal y luego utiliza transformada wavelet y atención espacial para mejorar diferencias tanto en el espacio como en la frecuencia, resaltando eficazmente los cambios reales y suprimiendo los falsos; (2) diseñar un módulo de muestreo descendente mejorado con selección de escala, que durante el muestreo captura información en multiescala mediante convoluciones o agrupamientos a diferentes escalas, y luego utiliza atención espacial o por canal para mejorar estas características, reduciendo eficazmente la pérdida de información; (3) construir un módulo de percepción diferencial con control que fusiona adaptativamente características de cambio a múltiples escalas con ponderación, integrando eficazmente información de diferentes escalas para mejorar la capacidad representativa multi-escala del modelo. La red DDSE-Net propuesta obtuvo un aumento en el valor F1 en los conjuntos de datos públicos WHU, Google y LEVIR en comparación con ocho redes líderes de detección de cambios (FC-EF, FC-Conc, IFN, SNUNet, BIT, MSCANet, LightCDNet y STADE-CDNet) de al menos 4.48%, 2.18% y 1.16% respectivamente, validando así la efectividad de DDSE-Net.

detección de cambios de teledetección; refuerzo conjunto de diferencias en doble dominio; refuerzo de selección de escala; percepción del cambio controlada