Para resolver los problemas de producción de imágenes HDR, como el largo tiempo de captura de múltiples exposiciones, el desplazamiento de cuadros en escenarios dinámicos, la gran cantidad de parámetros de algoritmo y cálculos, basado en una cámara de respuesta logarítmica lineal, este estudio propone un algoritmo de fusión de imágenes HDR ligero y ha recopilado un conjunto de datos de imágenes en escala de grises de múltiples ganancias. El método de implementación propuesto del algoritmo incluye un módulo residual de múltiples escalas mejorado para extraer características de múltiples niveles de la imagen de entrada y aumentar la dimensión de las características; luego, introducir las características de múltiples niveles en la estructura Attention-UNet con convoluciones profundas separables para extraer información de múltiples niveles y fusionar características; luego usar convoluciones punto a punto para fusionar características de profundidad de imagen y producir una imagen de alto rango dinámico compatible con dispositivos de visualización estándar, sin necesidad de una correspondencia de color adicional; finalmente, comparar el rendimiento de las estructuras de desintegración, la cantidad de parámetros y cálculos, para obtener la solución óptima que garantice la eficiencia de la fusión y al mismo tiempo haga que la red sea ligera. Los resultados experimentales mostraron que el algoritmo propuesto en este estudio tiene un buen rendimiento tanto en la percepción visual subjetiva como en los indicadores de evaluación objetiva, MEF-SSIM es 0,9866, VIF es 1,76, AG es 3,94, SF es 14,32. El algoritmo de fusión de imágenes HDR propuesto en este estudio mantiene una excelente calidad de fusión y robustez entre las imágenes en escala de grises de múltiples ganancias, y tiene una estructura ligera. El volumen de parámetros del modelo en este estudio es de solo 0,612 MB y la complejidad computacional es de 7,254 GFLOPs.
关键词
imagen de alto rango dinámico; fusión de imágenes; aprendizaje no supervisado; mecanismo de atención; ligereza