Los cristales líquidos, gracias a sus propiedades duales sólidas y líquidas, presentan ventajas únicas en el campo de la ciencia de los materiales y las aplicaciones. En los últimos años, los métodos basados en datos se han aplicado ampliamente en la clasificación de las fases de los cristales líquidos, el diseño y la predicción del rendimiento de los materiales, así como en tecnologías de sensores y otros campos de investigación. Con la ayuda de métodos como el aprendizaje automático, se ha logrado un progreso significativo en la predicción de las transiciones de fases de los cristales líquidos, la evaluación de sus propiedades físico-químicas y la optimización del rendimiento de los sensores. Estas investigaciones no solo han mejorado el rendimiento de los cristales líquidos, sino que también han ampliado su potencial de aplicación en áreas como sensores inteligentes, detección de gases, monitoreo del medio ambiente y bio-sensibilidad. Este artículo revisa la investigación internacional sobre cristales líquidos basada en datos, discute las perspectivas para el diseño, la optimización y la aplicación de cristales líquidos, y considera las direcciones futuras del desarrollo de la ciencia de los cristales líquidos.

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