En la representación tridimensional del campo luminoso, se producen errores en la relación de perspectiva cuando los espectadores se mueven hacia adelante y hacia atrás, lo que les hace ver imágenes tridimensionales distorsionadas. Para lograr la relación de perspectiva correcta, se propone un método de corrección de la relación de perspectiva basado en las predicciones del flujo luminoso. Se utiliza una red de predicciones de flujo luminoso y una red de cambio de perspectiva para compensar la información de la relación de perspectiva y permitir la corrección de la perspectiva. La red de predicciones de flujo luminoso se utiliza para proporcionar información de profundidad para ayudar a la red de corrección de la perspectiva a generar un flujo luminoso direccional en profundidad, conservando las componentes de flujo luminoso verticales para interpolar la información de la relación de perspectiva en cualquier lugar dentro del rango definido. Al obtener las ubicaciones de los espectadores de los dispositivos de seguimiento ocular, las imágenes se crean, codifican y cargan en el sistema de visualización tridimensional en tiempo real, lo que permite una corrección de la relación de perspectiva en tiempo real. Los experimentos demuestran que este método puede corregir eficazmente la relación de perspectiva, permitiendo a los espectadores ver imágenes tridimensionales correctas cuando se mueven hacia adelante y hacia atrás.

Visualización del campo luminoso 3D; corrección de la relación de perspectiva; predicción de flujo luminoso; aprendizaje profundo