La tecnología de óptica adaptativa se utiliza ampliamente para la corrección de aberraciones, pero en aplicaciones prácticas, la corrección en bucle cerrado requiere un tiempo considerable y, debido a la respuesta no lineal del espejo deformable, la precisión de la corrección en métodos tradicionales de bucle abierto se ve afectada. Este artículo propone un método de corrección de frente de onda basado en el detector de frente de onda piramidal utilizando la red P-U-net. P-U-net construyó un modelo completo del sistema de óptica adaptativa mediante el entrenamiento con datos, estableciendo una relación de mapeo no lineal directa entre la imagen de la pupila del detector de frente de onda piramidal y el voltaje de control del espejo deformable. El voltaje de control del espejo deformable puede calcularse directamente a partir de la imagen de la pupila del detector. La viabilidad del método se verificó utilizando la teoría del sistema adaptativo simulado, pudiendo corregir aberraciones en 50 ms con una precisión de 0,1 μm. En comparación con los algoritmos tradicionales de corrección adaptativa en bucle cerrado, este método puede completar la corrección en menos tiempo y con mayor precisión, ofreciendo buenas perspectivas de aplicación.

óptica adaptativa;detector de frente de onda piramidal;redes neuronales convolucionales