Frente al problema de la fuerte disminución de la calidad de las imágenes digitales causada por el clima con polvo, se propone un método de mejora de imágenes degradadas por polvo basado en el espacio de color Lab. La mejora de imágenes con polvo se divide en dos pasos: corrección de desviación de color y mejora de detalles. La corrección de desviación de color incluye eliminar la dominancia de color y estirar el brillo. Primero se analizan las características del desplazamiento del histograma de imágenes polvorientas en los espacios de color Lab y YUV, luego se propone un algoritmo de corrección de desviación de color en el espacio Lab para corregir el desplazamiento del histograma, y se realiza un estiramiento de brillo en la imagen con desviación de color preliminarmente eliminada para mejorar el contraste. En la parte de mejora de detalles, se introduce un método de eliminación de niebla basado en la estimación de la saturación de la transmitancia para mejorar aún más la información de detalles de la imagen. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con otros algoritmos, el algoritmo propuesto puede eliminar la desviación de color causada por diferentes grados de polvo, y tiene el mejor rendimiento de tiempo frente a imágenes medianas y pequeñas. En cuanto a los indicadores cuantitativos, los estándares de evaluación de calidad de imagen sin referencia basados en la percepción y los estándares de evaluación de calidad de imagen sin referencia basados en la entropía aumentaron en un 3,2 % y un 10,7 %, respectivamente. El método propuesto puede eliminar efectivamente la desviación de color y restaurar imágenes nítidas.

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