Debido al problema de la presencia de luz difusa brumosa que causa que los detalles de los vasos sanguíneos no sean claros en las imágenes de la retina del fondo de ojo, este artículo propone un algoritmo de desniebla basado en la teoría del canal oscuro combinado con la transformación Gamma, que mejora la claridad de la imagen sin perder los detalles de los vasos sanguíneos. El algoritmo despeja la imagen procesando por separado los canales R, G y B. Primero, se calcula la imagen del canal oscuro mediante un filtro mínimo adaptativo de ventana, y se toma el valor medio del 0,1 % de los píxeles más brillantes según el brillo como la intensidad de la luz atmosférica; luego se resuelve la transmisividad aproximada de la imagen y se optimiza mediante un filtro guiado mejorado; finalmente, la imagen sin niebla se recupera mediante un modelo de dispersión atmosférica y la transformación Gamma. Los resultados experimentales muestran que la entropía de la información y el gradiente medio de las imágenes restauradas en diferentes campos de visión aumentan en promedio un 18 % y un 24 % respectivamente. Este algoritmo puede eliminar rápida y eficazmente la luz difusa brumosa en las imágenes de la retina del fondo de ojo, y las imágenes recuperadas son claras y naturales, conservando los detalles vasculares de la retina.

eliminación de niebla en imágenes;imágenes de retina;prior del canal oscuro;modelo de dispersión atmosférica;transformación Gamma