La precisión de apuntado es uno de los indicadores más importantes en el campo del control de haces, y la precisión determina directamente el rendimiento del controlador del haz. Para resolver problemas causados por las limitaciones del proceso de fabricación de la matriz de fase de cristal líquido que generan grandes errores en el ángulo de deflexión del haz y disminución de la precisión de apuntado, este artículo propone un algoritmo de optimización de precisión de apuntado del haz basado en una versión mejorada del algoritmo de optimización Harris Hawk (HHO). Primero, se analizan los factores que afectan y se seleccionan parámetros adecuados del dispositivo. Luego, se emplea el algoritmo Harris Hawk para optimizar la precisión de apuntado de la matriz de fase de cristal líquido. Finalmente, dado que el algoritmo Harris Hawk puede caer en óptimos locales, se diseña un algoritmo Harris Hawk con estrategias de optimización global y local (G&L-HHO). En la estrategia de optimización global, se selecciona la función de distribución de Cauchy para aumentar la diversidad de la población inicial y mejorar la eficiencia de búsqueda global del algoritmo; en la estrategia local, se utiliza un factor de ponderación coseno adaptativo para mejorar múltiples aspectos del rendimiento de búsqueda del algoritmo Harris Hawk. Los resultados de los experimentos de simulación comparativos muestran que el algoritmo G&L-HHO propuesto mejora el error de precisión normalizado de un orden de <inline-formula><alternatives><math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><msup><mrow><mn mathvariant="normal">10</mn></mrow><mrow><mn mathvariant="normal">0</mn></mrow></msup></math><graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M001.jpg"/><graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M001c.jpg"/></alternatives></inline-formula> a un orden de <inline-formula><alternatives><math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><msup><mrow><mn mathvariant="normal">10</mn></mrow><mrow><mo>-</mo><mn mathvariant="normal">4</mn></mrow></msup></math><graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M002.jpg"/><graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M002c.jpg"/></alternatives></inline-formula>, y reduce significativamente la amplitud de fluctuación del error de precisión normalizado. Este estudio mejora significativamente la precisión de apuntado del haz, con ventajas como alta precisión de convergencia, rápida velocidad de convergencia y fuerte robustez.

matriz de fase de cristal líquido;deflexión del haz;optimización de precisión de apuntado;algoritmo de optimización Harris Hawk