El procesamiento de mejora de imágenes en tiempo real, además de garantizar que cada cuadro individual tenga un alto contraste, también debe considerar la inmediatez del algoritmo de procesamiento y la coherencia del efecto de mejora entre la secuencia de imágenes. El algoritmo de ecualización uniforme de densidad de niveles de gris mediante reordenamiento equidistante tras eliminar niveles redundantes puede mejorar efectivamente el contraste de la imagen. En este artículo, basado en el algoritmo de ecualización uniforme de densidad de niveles de gris, se realizaron mejoras relacionadas con la selección del umbral efectivo de niveles grises eficientes y problemas de sobre-mejora, para satisfacer las necesidades de procesamiento de mejora en tiempo real de secuencias continuas de imágenes. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo mejorado puede evitar efectivamente que los cambios locales en la imagen afecten el efecto general de mejora. Para imágenes con resolución de 1920×1080, el tiempo de procesamiento por cuadro es aproximadamente de 32 ms. Este algoritmo mejorado tiene un buen efecto de mejora para secuencias continuas de imágenes y puede satisfacer bien las necesidades de coherencia, inmediatez y robustez del procesamiento de mejora de imágenes en tiempo real.

Mejora de imágenes en tiempo real;Ecualización uniforme de densidad de niveles de gris;Histograma