Durante el proceso de formación de imágenes con la cámara, se produce un efecto de viñeteado debido al cambio de ángulo de visión, haciendo que la imagen aparezca brillante en el centro y oscura en los bordes. La existencia del viñeteado hace que se pierda parte de la información textural de los bordes de la imagen, lo que afecta significativamente el rendimiento del procesamiento de visión por máquina. Para este problema, este artículo mejora el modelo de red Retinex-Net desde dos aspectos: la corrección de la claridad de la imagen y la mejora del rendimiento de eliminación de ruido. Primero, se añaden convoluciones dilatadas sobre el modelo original para mantener la alta resolución de la imagen corregida y ampliar el campo receptivo. Segundo, la eliminación de ruido se mejora utilizando una red residual densa, con el objetivo de extraer densamente las características de cada capa de la imagen con viñeteado, conservar más detalles de la imagen y suprimir el ruido. Finalmente, se construyó un conjunto de datos de imágenes con viñeteado y se verificó el rendimiento de corrección del algoritmo propuesto en el conjunto de prueba. Comparado con el modelo original antes de la mejora, el valor SSIM aumentó en 0.293, el valor PSNR aumentó en 0.727, y el valor RMSE disminuyó en 0.095. En comparación con algoritmos de corrección basados en la minimización de la entropía de la imagen, la compensación adaptativa Retinex, y la simetría basada en el gradiente radial, el algoritmo de este artículo tiene mejor rendimiento de corrección y es visualmente más adecuado para la observación y comprensión.

corrección de imágenes con viñeteado; teoría Retinex; convolución dilatada; red residual