Para abordar los problemas de mala calidad visual y baja velocidad de procesamiento de los métodos existentes de redirección de imágenes, se propone un método de redirección basado en análisis de componentes principales y segmentación consciente del contenido. Primero, se utiliza el análisis de componentes principales para fusionar el mapa de gradientes y el mapa de salientamiento y extraer características de imagen más ricas, evitando la distorsión de la información principal; segundo, las líneas de costura adyacentes se reemplazan por la media para evitar disconexión de píxeles; finalmente, según el valor de energía de columna en el mapa de energía, la imagen se divide en áreas salientes y no salientes, escalándose en bloques en paralelo, con mayor atención a las características de la imagen y mejorando la eficiencia de ejecución. Se realizaron análisis experimentales en los conjuntos de datos MIT RetargetMe, DUT-OMRON y NJU2000, utilizando la percepción subjetiva, el tiempo de ejecución y SIFT-flow como criterios de evaluación, comparando con varios algoritmos comunes. Los resultados experimentales muestran que este método garantiza la integridad de la información principal de la imagen, con un tiempo de ejecución promedio equivalente a un tercio del algoritmo de recorte lineal. El método propuesto no solo tiene mejor efecto visual, sino que también reduce la carga computacional.

análisis de componentes principales;mapa de energía;segmentación;líneas de costura;escalado