Para resolver el problema de la gran cantidad de cálculos y la dificultad para eliminar el ruido de fondo en los métodos de contraste local utilizados en la detección de objetivos espaciales en mapas estelares, se propone un método basado en el contraste local rápido y las características del objetivo para detectar objetivos. En las tres etapas antes, durante y después del cálculo del contraste, se mejoran respectivamente la capacidad de respuesta del algoritmo, la supresión de fondos complejos y la eliminación de ruido. Primero, se elimina el ruido de alta frecuencia mediante un filtro de mediana; luego, se determina la región objetivo mediante un filtrado rápido de máximos locales, suprimiendo el fondo mediante el cálculo del contraste local para resaltar las características de la imagen del objetivo; finalmente, según las características de la imagen del objetivo, se establecen tres funciones características relacionadas con la distribución de energía del objetivo, la concentración de energía del objetivo y la transferencia de energía del objetivo, y se elimina el ruido mediante umbrales de características para extraer los objetivos reales. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene ventajas en la tasa de detección y el tiempo de procesamiento, con una tasa de detección del 95 % para objetivos con una relación señal-ruido de 1.5 y un tiempo medio de procesamiento que es solo de 1/30 a 1/6 de algunos métodos comparativos. El método propuesto es más adecuado para la detección rápida de objetivos en fondos complejos de mapas estelares, satisfaciendo los requisitos de alta robustez y baja latencia de los algoritmos de detección de objetivos espaciales.

objetivos espaciales en mapas estelares;detección de objetivos;Sistema visual humano;contraste local;filtrado rápido de máximos locales;características del objetivo