Debido a la necesidad de evaluar la calidad del color en imágenes capturadas por teléfonos móviles, se propone un método automático de evaluación (CIQA) que integra la colorimetría subjetiva de la escena de la cámara y el balance de blancos para extraer completamente las características relevantes de imágenes en color y simular las características de percepción visual humana para evaluar el color de la imagen. Primero, se utiliza un método que combina la transformación de características invariante a escala (SIFT) y la transformación de trasmisión para identificar las posiciones correspondientes a la carta ColorChecker estándar de veinticuatro colores en la imagen subjetiva; luego se construye un modelo de mínimos cuadrados de la tasa de desviación, y se calcula la asignación del peso de los indicadores de restauración del color y balance de blancos mediante el método de ponderación experta y el método del peso de entropía; finalmente, mediante los valores de peso multiindicadores, se mejora el TOPSIS (Técnica para el Orden de Preferencia por Similaridad a una Solución Ideal) para determinar el grado de cercanía de cada solución a las soluciones ideales positivas y negativas típicas, logrando la clasificación de la calidad del color de la imagen en teléfonos inteligentes. Se realizan experimentos con imágenes capturadas en escenas reales y se compara con dos métodos de decisión existentes para verificar los resultados. Los resultados muestran que el método propuesto mejora la eficiencia de la evaluación, ahorra mano de obra y puede obtener resultados de evaluación que coinciden estrechamente con el juicio subjetivo del ojo humano.

reconocimiento de objetivos;indicadores;método de mínimos cuadrados de la tasa de desviación;color;teléfono inteligente