Para abordar los problemas de pérdida de información de objetivos térmicos, desenfoque de la estructura de los bordes y pérdida de detalles en la fusión de imágenes infrarrojas y visibles, se propone un algoritmo de fusión de imágenes con descomposición multinivel. Primero se utiliza una descomposición estructura-textura para dividir la imagen fuente en una capa de detalles y una capa de estructura, fusionando y mejorando la capa de detalles mediante una regla de fusión basada en la similitud estructural y la norma L₂; luego se propone un método de media estructural para dividir la capa de estructura en capa de luminancia y capa base, aplicando fusión por valor absoluto máximo en la capa de luminancia, y diseñando una regla de fusión basada en múltiples indicadores para la capa base; finalmente se reconstruyen las imágenes subsiguientes fusionadas para obtener la imagen final fusionada. Para validar la efectividad del algoritmo, se comparó con 9 algoritmos de fusión de imágenes infrarrojas y visibles, utilizando 7 indicadores objetivos de evaluación de imagen: frecuencia espacial, gradiente medio, intensidad del borde, varianza, fidelidad visual, indicadores basados en la percepción visual humana y entropía de la información, logrando mejoras de 27.4%, 36.5%, 38.2%, 8.5% y 23.5% en los primeros 5 indicadores respectivamente. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto preserva eficazmente los objetivos térmicos infrarrojos mientras conserva bien la estructura de los bordes y los detalles de textura, obteniendo mejores resultados en los indicadores objetivos de evaluación.

procesamiento de imágenes;fusión de imágenes;descomposición estructura-textura;imagen infrarroja;imagen visible