Con la continua expansión de las aplicaciones de procesamiento de imágenes en diversos campos emergentes, la eliminación de ruido sal y pimienta de alto rendimiento sigue siendo una tarea desafiante. Este artículo propone un método de eliminación de ruido sal y pimienta que combina el entrenamiento de una máscara de ruido con un mecanismo de búsqueda de vecinos más cercanos. En primer lugar, se construye una red neuronal ligera con 9 capas convolucionales para generar una máscara de ruido de alta calidad. Luego, según los resultados del etiquetado de píxeles ruidosos en la máscara de ruido, los píxeles normales no se procesan, y los niveles de gris de los píxeles ruidosos se reemplazan por los niveles de gris de píxeles normales más cercanos mediante el mecanismo de búsqueda de vecinos más cercanos. Este artículo propone una red neuronal convolucional ligera para el etiquetado de píxeles ruidosos. Al reducir la profundidad de la red, se reemplazan las convoluciones convencionales por convoluciones separables en profundidad en las capas intermedias, lo que reduce significativamente la complejidad computacional y la cantidad de parámetros. Además, se propone un método de eliminación de ruido basado en el mecanismo de búsqueda de vecinos más cercanos que mejora el rendimiento de la eliminación de ruido. Los resultados experimentales muestran que la complejidad computacional de la red propuesta es mucho menor que la de las redes tradicionales, y que la tasa de error de la máscara de ruido entrenada se reduce en un 94,79 %, 94,79 % y 83,65 % en comparación con las etiquetas de puntos extremos, etiquetas medias y etiquetas de bloques de imágenes de valores extremos, respectivamente. Además, la relación señal a ruido pico de las imágenes después de la eliminación de ruido mejoró un 2,53 % en comparación con los métodos tradicionales basados en redes neuronales convolucionales, y la pérdida de información se redujo un 6,76 %. Este artículo es el primero en aplicar una red neuronal convolucional ligera a la eliminación de ruido sal y pimienta, reduciendo la complejidad de la red y mejorando el rendimiento de la eliminación de ruido.

ruido sal y pimienta;máscara de ruido;red neuronal convolucional ligera;búsqueda de vecinos más cercanos;aprendizaje profundo