Para abordar la pérdida de detalles en imágenes, el desplazamiento de color y la degradación de la calidad visual en condiciones de neblina, se propone un algoritmo rápido de eliminación de neblina basado en la estimación segmentada del velo atmosférico mediante una función logarítmica en forma de S. Primero, se derivó en profundidad el modelo de dispersión atmosférica para obtener la relación positiva entre el velo atmosférico y el canal mínimo de la imagen con neblina; luego, considerando que diferentes regiones de la imagen tienen diferentes concentraciones de neblina, se construyó un modelo de restricción segmentada para estimar el velo atmosférico de la imagen; finalmente, se propuso un método de estimación local del velo atmosférico del canal medio optimizado por filtrado mediano y se restauró la imagen sin neblina combinando el modelo de dispersión atmosférica. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto mejoró los bordes visibles nuevos, el gradiente medio y la entropía de la información en un 17,4 %, 50,5 % y 30 %, respectivamente, y redujo el tiempo de ejecución en un 17,5 % en comparación con los algoritmos rápidos tradicionales de eliminación de neblina. Este algoritmo presenta las ventajas de una eliminación completa de la neblina, colores naturales y detalles visibles.

Eliminación de neblina de imágenes; velo atmosférico; función logarítmica en S; estimación segmentada; velo atmosférico del canal medio