Para abordar el problema del halo y la distorsión del color en la eliminación de neblina basada en la suposición del canal oscuro, se propone un algoritmo de eliminación de neblina de imágenes basado en la segmentación de regiones brillantes. Primero, mediante un umbral de brillo y crecimiento de regiones, se segmenta la imagen de neblina en regiones brillantes y no brillantes; luego se mejoran por separado las fórmulas de cálculo de la transmitancia para las regiones brillantes y no brillantes utilizando la suposición del canal brillante y súper píxeles; después, mediante un método de fusión ponderada, se fusionan las transmitancias de estas dos regiones para obtener una transmitancia aproximada, que se optimiza con un filtro guiado; al mismo tiempo, se realiza una segmentación con árboles cuaternarios en la imagen de neblina, tomando el valor promedio de brillo de los píxeles de la región final como luz atmosférica, y se restaura la imagen despejada utilizando el modelo de dispersión atmosférica. Los resultados experimentales muestran que la relación señal-ruido máxima de la imagen despejada mejorada aumentó un 6.5% en comparación con la anterior, la entropía de la información aumentó un 2.1%, la proporción de nuevos bordes visibles aumentó un 5.5% y el valor medio del gradiente aumentó un 5.3%. El algoritmo mejorado puede resolver los problemas en la eliminación de neblina basada en la suposición del canal oscuro, obteniendo imágenes despejadas claras y de alto contraste.

suposición del canal oscuro; suposición del canal brillante; súper píxeles; modelo de dispersión atmosférica