Los algoritmos actuales de recorte inteligente de imágenes al procesar fotografías de retratos a veces recortan erróneamente toda la figura principal o partes del cuerpo, lo que provoca la pérdida de información clave y una composición deficiente de la imagen. En este artículo se propone un método de recorte inteligente en tiempo real basado en la detección de rostros. Este método divide el recorte en dos fases: detección de retratos y composición inteligente, con el objetivo de utilizar las coordenadas extraídas del retrato como entrada para el algoritmo de recorte inteligente y luego aplicar reglas de composición basadas en la estética para componer automáticamente la imagen, asegurando la integridad de la información del retrato y mejorando la estética de la composición. Los resultados experimentales muestran que la red de detección ligera modificada basada en Center-Net reduce la carga computacional en un 86 % y mejora la precisión en un 3,34 %, facilitando la aplicación de este algoritmo en dispositivos móviles. La tasa de fotogramas por segundo del algoritmo alcanza los 77 FPS, manteniendo la integridad de la información del retrato y mejorando la composición general de la imagen.

recorte de imágenes; detección de retratos; composición inteligente; visión por computadora