Debido a la influencia de las partículas del medio en el aire durante condiciones de niebla, las imágenes capturadas por dispositivos de imagen suelen presentar problemas como bajo contraste y pérdida de color. Para estos problemas, este artículo propone un algoritmo de eliminación de niebla basado en la estimación del velo luminoso atmosférico a partir de la distribución de la niebla. Primero, la imagen inicial de distribución de la niebla extraída mediante el método Fade se segmenta mediante umbral y se refina para obtener información más precisa sobre la distribución de la niebla. Luego, analizando la relación entre la profundidad de campo, la concentración de la niebla y el velo luminoso atmosférico, se establece un modelo de estimación del velo luminoso atmosférico. Finalmente, mediante un mapa de pesos de brillo y la selección de un umbral adaptativo de luz atmosférica, se selecciona la región de luz atmosférica para obtener una luz atmosférica más precisa y restaurar la escena degradada. Los experimentos y resultados muestran que el algoritmo propuesto recupera imágenes claras y naturales, con un efecto de eliminación de niebla completo y capaz de conservar los detalles de la imagen.

eliminación de niebla de imágenes;distribución de niebla;modelo de estimación del velo luminoso atmosférico;desviación de brillo;umbral adaptativo de luz atmosférica