Para abordar los problemas de desenfoque de bordes y artefactos en los algoritmos tradicionales de fusión de imágenes multifocales, se propone un algoritmo de fusión de imágenes multifocales que combina la energía de Laplace mejorada y (SML) con imágenes diferenciales. Primero, para extraer las características de enfoque de las imágenes fuente, se realiza la medición del enfoque mediante SML y el filtrado diferencial, y luego se utiliza un filtro guiado para obtener más detalles; a continuación, se genera un mapa inicial de decisión de fusión utilizando la regla del valor máximo de píxeles, se eliminan pequeñas regiones para eliminar el ruido causado por la similitud entre las zonas enfocadas y desenfocadas, y se realiza un procesamiento de inconsistencias en el mapa de decisión para obtener regiones de enfoque más precisas; finalmente, se obtiene la imagen fusionada mediante una regla de promedio ponderado píxel por píxel. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto supera a los algoritmos comparativos en términos de efecto visual subjetivo y métricas objetivas, con incrementos en la información mutua, información mutua de características y características de gradiente de imagen en imágenes en color del 0,17 %, 0,38 % y 0,11 % respectivamente, y en imágenes en escala de grises del 0,7 %, 0,69 % y 0,33 %, además de un tiempo medio de ejecución inferior a 0,5 s, mostrando una alta eficiencia computacional. Además, el algoritmo preserva bien la integridad de la información de la imagen fuente, con bordes de imagen fusionada nítidos y sin artefactos.

fusión de imágenes multifocales; energía de Laplace mejorada; imagen diferencial; detección de regiones enfocadas