Con el desarrollo de la tecnología de teledetección, las imágenes de teledetección se aplican ampliamente en áreas como el reconocimiento y la segmentación de imágenes. Sin embargo, la escasez, la baja calidad y la falta de diversidad de las imágenes de teledetección dificultan la mejora del rendimiento en investigaciones posteriores como la interpretación de imágenes de teledetección. Cómo utilizar una pequeña cantidad de imágenes de teledetección para generar grandes conjuntos de datos es un problema urgente a resolver. Para afrontar este problema, este artículo se basa en la red SinGAN y combina una nueva red convolucional pura llamada ConvNeXt para construir un marco de aumento de datos de imágenes de teledetección. Los resultados experimentales muestran que en el conjunto de datos NWPU-RESISC45, las imágenes aumentadas mediante la red convolucional ConvNeXt mejoraron los índices FID, SSIM y PSNR en un 5.7%, 6.2% y 8.2%, respectivamente. Las imágenes aumentadas mediante el método de aumento de datos de imágenes de teledetección basado en SinGAN mejorado superan en calidad y diversidad a los algoritmos SinGAN y a los métodos tradicionales de aumento de imágenes, y pueden utilizarse en la práctica en campos como la segmentación de imágenes y la detección de objetivos.

SinGAN;aumento de datos;imágenes de teledetección;ConvNeXt