Para abordar el problema de bajo contraste de imagen, detalles poco claros y mala visualización causados por áreas localmente demasiado oscuras o demasiado brillantes en imágenes con iluminación no uniforme, se propone un método de mejora de imágenes basado en el mapeo simétrico de luminancia y la fusión virtual de múltiples exposiciones. Este método retiene los componentes de tono y saturación de la imagen de entrada mediante la conversión del espacio de color y separa la componente de luminancia para su mejora. Según el modelo de respuesta de la cámara, se estima la relación de exposición óptima utilizando el principio de maximización de la entropía de información de la imagen y el gradiente promedio. Se diseñó una función de mapeo simétrico de luminancia para generar virtualmente imágenes de exposición mejorada y disminuida correspondientes, que junto con la componente de luminancia original forman una secuencia de imágenes con diferentes exposiciones. Luego se utiliza un método de fusión de múltiples exposiciones con mejora de detalles para reconstruir esta secuencia y obtener el resultado mejorado. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto supera a los comparados en 7 conjuntos de datos públicos en cuanto a la media de entropía de información de imagen (7.644), gradiente promedio (9.209), contraste de imagen (450.683) y consistencia del color (0.962), obteniendo resultados mejorados con alto rango dinámico, fuerte contraste, detalles claros y buena visualización.

iluminación no uniforme;mejora de imagen;función de mapeo de luminancia;fusión de múltiples exposiciones