Para lograr una detección automatizada eficiente y precisa de caracteres en pantallas LCD, y frente a defectos de visualización de caracteres como líneas discontinuas y defectos de brillo, se propone un algoritmo de detección de defectos en caracteres de pantallas LCD basado en la fusión de momentos multifuncionales. Primero, se extrae la región de interés (ROI) de la imagen original de la pantalla LCD, se utiliza el momento invariante de Hu para describir las características estructurales de los caracteres, y se emplea el momento de Zernike para compensar la información de momentos de orden superior que el momento de Hu no puede describir; luego se utiliza el momento de color para describir las características de color de los caracteres, y el momento de escala de grises para compensar la información de escala de grises que el momento de color no puede describir, y se emplea la técnica 2DPCA para fusionar las matrices mencionadas. La similitud entre la matriz de características fusionadas de la imagen estándar y la de la imagen a detectar se mide mediante la distancia euclidiana, estableciéndose un umbral de similitud para lograr el objetivo de detección de defectos. Los resultados de evaluación objetiva y subjetiva del experimento muestran que: subjetivamente, el algoritmo posee cierta estabilidad y practicidad; objetivamente, el algoritmo presenta una tasa baja de falsos positivos del 1 %, una tasa de falsos negativos del 0 % y una alta eficiencia de 0,6 s, satisfaciendo esencialmente los requisitos de detección práctica.

momento Hu;momento Zernike;momento de color;momento de escala de grises;2DPCA