Para resolver los problemas de alto rango dinámico de la imagen infrarroja original, bajo contraste de la imagen y bordes borrosos, se propone un algoritmo de mejora de detalles de imágenes infrarrojas basado en filtrado guiado adaptativo. Primero, utilizando el filtrado guiado adaptativo paramétrico diseñado, la imagen de entrada se divide en una capa base y una capa de detalles. Luego, se comprime el rango dinámico de la capa base mediante ecualización de histograma de plataforma, y se suprime el ruido de la capa de detalles y se mejoran los detalles de la imagen mediante el uso de ponderación de máscara y transformación gamma. Finalmente, las capas base y detalles procesadas se ponderan linealmente y se estiran al rango de visualización. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con los algoritmos tradicionales y avanzados de mejora de detalles de imágenes infrarrojas, el algoritmo propuesto tiene una mejor adaptabilidad a la escena y obtiene mejores efectos de mejora en escenas de alto rango dinámico, escenas exteriores complejas y escenas mar-cielo. En comparación con los algoritmos avanzados, el algoritmo propuesto mejora en promedio el gradiente medio en un 35,3 % y el índice de evaluación de calidad de imagen basada en la percepción en un 10,7 %. Este algoritmo puede comprimir eficazmente el rango dinámico de las imágenes infrarrojas, mejorar significativamente el contraste y la claridad de la imagen, y los resultados del procesamiento son más adecuados para la observación humana.

Mejora de imágenes infrarrojas; filtrado guiado; mejora digital de detalles; compresión de rango dinámico