Para resolver los problemas de bajo contraste y alto ruido en imágenes tomadas en entornos de baja iluminación, se propuso un método de mejora de imágenes basado en la resonancia estocástica cuadrestable. Partiendo de la interacción entre el ruido que genera la resonancia estocástica y la no linealidad, se construyó un sistema cuadrestable no lineal y se analizó la tasa de escape de Kramers, utilizando la varianza como indicador para medir la resonancia estocástica de la imagen, se estableció una expresión analítica aproximada entre la varianza de la imagen salida del sistema y la intensidad del ruido, y se estudió la aplicación de la resonancia estocástica cuadrestable en la mejora de la imagen. El análisis teórico y los resultados de simulación numérica muestran que la varianza de la imagen salida del sistema cuadrestable presenta una característica de pico único con el cambio en la intensidad del ruido, existiendo el fenómeno de resonancia estocástica de la imagen, y que el pico de resonancia generado por el sistema cuadrestable es más alto y el efecto de resonancia es más fuerte. Combinado con evaluaciones subjetivas y objetivas, en comparación con la ecualización del histograma, Retinex de escala única, MSRCR y el sistema bistable, los resultados muestran que la imagen mejorada por la resonancia estocástica cuadrestable tiene el mejor efecto visual, con una entropía de información de 7.7 y una varianza de ruido menor a 0.002, mejorando en un 5 % y 38 % respectivamente en comparación con la resonancia estocástica bistable. El efecto de resonancia estocástica más fuerte del sistema cuadrestable puede mejorar aún más la calidad de la imagen y tiene ventajas en la mejora de imágenes con poca luz.

Resonancia estocástica de imagen; sistema cuadrestable; efecto de resonancia; mejora de imágenes en baja iluminación