La propagación de la luz en el agua provoca una atenuación severa de la luz roja, lo que causa una desviación cromática hacia tonos verdes o azules en las imágenes submarinas. Para esta atenuación de la luz roja, se propone un método mejorado basado en una red generativa antagónica condicional para el realce de imágenes submarinas. Primero se utiliza un umbral dinámico para una corrección preliminar del color en la imagen original, luego la red generativa antagónica condicional introduce un bloque de enlace en la conexión codificador-decodificador para aprender la relación de mapeo entre imágenes submarinas y normales para restaurar el color de las imágenes submarinas. Después se utiliza un algoritmo de filtrado bilateral para la eliminación de ruido y mejorar la visibilidad de la imagen. En la función de pérdida se integran las pérdidas L1 y L2 para aprender el color de la imagen, al mismo tiempo que se agrega la pérdida focal para resolver el problema de alto desequilibrio en la proporción de muestras. Los resultados experimentales demuestran que este método mejora eficazmente la distorsión del color y el desenfoque en las imágenes submarinas, logrando un buen efecto visual.

imágenes ópticas submarinas;mejora de imágenes;red generativa antagónica condicional;red residual