Este artículo aborda el problema del impacto de los objetos que bloquean el primer plano en la adquisición de información de interés en la ruta óptica, realizando un estudio experimental sobre un algoritmo de eliminación de oclusiones basado en un arreglo de cámaras. Se recopilaron datos de campo luminoso 4D utilizando una cámara de campo luminoso en arreglo, luego se aplicó una técnica de reenfoque digital a distintas profundidades para destacar los detalles del objeto objetivo. Mediante técnicas de reconstrucción de imágenes se sintetizó un arreglo de subimágenes, seleccionando un método de segmentación por umbral de error mínimo para marcar las áreas de oclusión y reproducir los detalles de la imagen original. Los resultados experimentales demuestran la viabilidad de eliminar oclusiones usando una cámara de campo luminoso en arreglo, así como mejorar la calidad de la imagen, reproducir la zona ocluida, aumentar la legibilidad de la imagen y reducir el impacto del ruido. Según los índices de evaluación de calidad de imagen sin referencia, el algoritmo presentado mejoró el SNR y PSNR de la imagen reconstruida en un 17,3 % y un 77,6 %, respectivamente.

Adquisición de campo luminoso; Reenfoque digital; Reconstrucción de imágenes; Oclusiones