Для решения проблемы низкой контрастности и потери деталей в изображениях с низкой освещённостью, а также насыщения выхода классического бистабильного стохастического резонанса и ограниченного использования энергии шума, в статье предложен метод усиления несатурированного стохастического резонанса на основе гауссовой радиальной базисной функции. Построена несатурированная симметричная бистабильная потенциальная функция, объединяющая гауссову радиальную базисную и линейную функции, разработан процесс усиления с генерацией входа ниже порога, решением стохастического резонанса по каждому пикселю и интеграцией яркости с направлением отклика; предложен показатель разделения резонанса светлых и тёмных областей, а также комплексный индекс качества усиления CEQI, построенный по 8 измерениям. Результаты показывают, что несатурированная потенциальная функция улучшает разделение резонанса по сравнению с классической бистабильной функцией, расширяя эффективный диапазон шумовых параметров. На двух типах изображений с низкой освещённостью, где контраст между яркими и тёмными областями неявный и явный, средний CEQI данного метода составляет 0.8012 и 0.7571 соответственно, превосходя классический стохастический резонанс (0.7043 и 0.6929) и традиционные методы CLAHE, Gamma, MSRCR, SSR; средний CEQI реальных сцен – 0.78. Исследование внедряет несатурированный стохастический резонанс в усиление изображений с низкой освещённостью, предлагая новый подход для улучшения восстановления деталей в тёмных областях и подавления переэкспозиции.

стохастический резонанс; усиление изображений; изображения с низкой освещённостью; несатурированная потенциальная функция; гауссова радиальная базисная функция