Технология измерения расстояния и распознавания транспорта на основе GGW-YOLOv8 с двуочным зрением

CHENG Yao ,  

TANG Qingling ,  

LIU Yunyang ,  

TANG Qingtao ,  

LI Wei ,  

LIU Peng ,  

摘要

В связи с высокой стоимостью датчиков дальности, низкой точностью обнаружения на сложных участках и медленной скоростью обнаружения в традиционных технологиях обнаружения и измерения дальности целей, в данной работе предложена технология измерения расстояния до впереди идущего автомобиля и распознавания целей на основе GGW-YOLOv8. Алгоритм был модифицирован на базе YOLOv8n: введен глобальный механизм внимания (GAM) перед головами обнаружения средних и больших объектов, что повышает способность модели извлекать признаки автомобильных целей за счет уменьшения потери информации и расширения глобального взаимодействия; в шейп-сети введен легковесный сверточный модуль GSConv, который снижает количество параметров и вычислительную нагрузку за счет глубинно-сепарабельных сверток и перемешивающих операций; функция потерь CIoU была заменена на WIoU_v3 для повышения обобщающей способности модели и точности регрессии ограничивающих рамок через стратегию распределения градиентного усиления с немонотонным динамическим фокусом; построена система измерения дальности на основе алгоритма полуглобального стереосопоставления SGBM для двуочного зрения, разработана верхнеуровневая система, интегрирующая обнаружение целей и измерение расстояния, которая была перенесена и развернута на встроенных пограничных устройствах для испытаний на реальных автомобилях. Экспериментальные результаты показали, что по сравнению с моделью YOLOv8n улучшенная модель уменьшила количество параметров на 0,3 млн, вычислительную сложность на 0,2 ГФлопс и повысила точность обнаружения на 0,8% и 4,4% на собственном и общедоступном наборах данных соответственно; в закрытом кампусном участке средняя абсолютная ошибка измерения составила 104 мм, средняя относительная ошибка — 1,49%; в реальных дорожных условиях средняя абсолютная ошибка составила 307,4 мм, средняя относительная ошибка — 3,29%, среднее время обработки одного кадра — 30,12 мс, что удовлетворяет требованиям практических сценариев измерения.

关键词

Обнаружение транспортных средств;YOLOv8;Двуочное измерение дальности;Встраиваемое развертывание

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website