Для решения проблемы низкой видимости туманных изображений и затемнённого яркости изображений после удаления тумана предложен новый метод оценки пропускания на основе сходства контраста и яркости для реализации удаления тумана из изображений. Сначала создаётся дифференцируемая функция качества изображения на основе сходства контраста и яркости, максимизируя которую получают замкнутое аналитическое решение пропускания, и с помощью механизма обратной связи пропускание корректируется в сторону увеличения. Затем предложен метод генерации кандидатного атмосферного света на основе тёмного канала и разложения квадродерева, который за счёт выбора второго по величине значения из кандидатов повышает устойчивость оценки атмосферного света. Наконец, используется модель атмосферного рассеяния для восстановления изображения и усиления яркости. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм превосходит контрольные алгоритмы по нескольким показателям качества изображения. В безреференсной оценке средние значения показателей видимой градиентной пропорции, доли насыщенных пикселей и BRISQUE являются лучшими, при этом среднее значение градиента улучшилось не менее чем на 11,0%, а доля насыщенных пикселей снизилась не менее чем на 30,4%. В полной референсной оценке среднее значение PSNR улучшилось не менее чем на 9,5% по сравнению с аналогичными алгоритмами. Кроме того, среднее время работы алгоритма сократилось не менее чем на 12,76%. В целом, предложенный алгоритм эффективно улучшает видимость и яркость изображения, при этом обладает хорошей вычислительной эффективностью.

Сходство яркости;Контраст;Функция качества изображения;Тёмный канал;Алгоритм квадродерева;Механизм обратной связи