Относительная радиационная нормализация является базовой технологией многовременного анализа дистанционного зондирования, но традиционные методы часто ограничены при обработке нелинейных искажений, выбросов и неоднородных условий земной поверхности. Для решения этих проблем в данной работе предложена диффузионная вероятностная модель, которая моделирует радиационную несогласованность как комбинацию детерминированных остатков и случайных возмущений. В этой модели прямой процесс имитирует многокомпонентные характеристики радиационных искажений за счет наложения структурированного и случайного шума, а обратный процесс опирается на стратегию двойной вариационной оптимизации, восстанавливая радиационную согласованность при сохранении деталей исходного изображения, что позволяет математически точно смоделировать сложные радиационные искажения. Ключевой элемент — пространственно-спектральная сеть внимания, которая динамически усиливает отклик ключевых полос и локальных текстурных структур при извлечении признаков, объединяя модули пространственного и спектрального внимания, эффективно захватывая межполосные зависимости и многомасштабный пространственный контекст. Для повышения адаптивности модели в сложных сценах разработана предобработка на основе индекса структурного сходства, которая направляет обучение путем автоматического выбора стабильных псевдонеизменных областей, что эффективно снижает влияние изменений объектов на местности и улучшает представительность обучающих образцов и устойчивость сходимости модели. Комплексные эксперименты на данных Sentinel-2 показывают, что предложенный метод постоянно превосходит существующие сравнимые подходы по количественным метрикам, обеспечивая не только более высокую точность радиационной коррекции и спектральную достоверность, но и значительные преимущества в согласованности вегетационных индексов и сохранении текстурных деталей. В целом, диффузионная сеть предоставляет практическое решение для относительной радиационной нормализации крупномасштабных изображений дистанционного зондирования с перспективой расширения на мультисенсорное слияние и временной анализ.

относительная радиационная нормализация; диффузионная модель; механизм внимания; глубокое обучение