Алгоритм измерения атмосферной когерентной длины на основе моделирования гауссовского фона

YAN Zhengqi ,  

WANG Jianli ,  

ZHANG Junrui ,  

WANG Wenyu ,  

LIU Jie ,  

ZHANG Xingyun ,  

摘要

Для преодоления влияния фонового шума дневного света на точность измерения атмосферной когерентной длины в данной работе применяется датчик волнового фронта Хартмана в сочетании с алгоритмом моделирования гауссовского фона для подавления и удаления сильного фонового шума, что позволяет измерять атмосферную когерентную длину при низком отношении сигнал/шум. Во-первых, с помощью алгоритма моделирования гауссовского фона повышается точность вычисления центра пятна подапертурного волнового фронта датчика Хартмана, что в свою очередь улучшает точность восстановления волнового фронта и вычисления коэффициентов Зернике. Далее на основе информации волнового фронта вычисляется дисперсия фазы волнового фронта, а согласно принципу метода дисперсии фаз волнового фронта проводится решение дисперсии коэффициентов Зернике, в итоге определяется атмосферная когерентная длина. Результаты моделирования показывают, что внедрение алгоритма моделирования гауссовского фона на этапе вычисления центра пятна эффективно подавляет влияние фонового шума дневного света, улучшая точность измерения атмосферной когерентной длины. После внедрения алгоритма моделирования гауссовского фона, в ходе решения коэффициентов Зернике и измерения атмосферной когерентной длины, суммарная относительная ошибка составляет примерно 2,8%. Данный метод позволяет измерять атмосферную когерентную длину в условиях сильного фонового шума и может применяться для оценки производительности дневных лазерных коммуникационных систем, оценки дневной видимости у наземных крупных телескопов и в других областях, расширяя область применения датчика Хартмана и метода дисперсии фаз волнового фронта для измерения атмосферной когерентной длины.

关键词

моделирование гауссовского фона;атмосферная когерентная длина;адаптивная оптика;метод дисперсии фаз волнового фронта

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website