С развитием технологий дистанционного зондирования земли с высоким разрешением, богатые текстурные детали объектов на изображениях повышают информативность, но также вводят сложные фоновые шумы, вызванные освещением, тенями и сезонными фенологическими изменениями. Для решения проблемы ложных срабатываний, вызванных сложными фоновыми шумами при обнаружении изменений в данных высокого разрешения, а также проблем с потерей мелких деталей объектов из-за традиционного выборочного сбора данных, предложена сеть на основе декуплинга признаков и итеративного уточнения остатков (DIR-Net). Во-первых, с использованием предварительно обученного FastSAM в качестве визуального приоритетного кодировщика извлекаются многомасштабные устойчивые признаки. Далее разработан модуль декуплинга признакового подпространства, который с помощью ортогонального проецирования и стратегии перекрестной перекалибровки явно разлагает признаки двух временных снимков на общее семантическое подпространство и подпространство различий, подавляя шумы окружения на корню. В заключение предложен модуль итеративного уточнения остатков с интеграцией механизма координатного внимания, моделирующий процесс декодирования как задачу регрессии остатков от грубого к точному, позволяя постепенно восстанавливать краевые детали мелких объектов в пространстве признаков с сохранением разрешения. Эксперименты на трех открытых наборах данных LEVIR-CD, WHU-CD и SYSU-CD показали, что F1-метрика DIR-Net составила 91,33 %, 93,31 % и 86,29 % соответственно. По сравнению с ведущими алгоритмами ChangeFormer и BIT, среднее повышение F1 составило около 5,0 %, при значительном снижении ложных тревог псевдоизменений и сохранении очень высокого показателя полноты. Метод эффективно решает проблемы сцепления признаков и потери деталей, обладает высокой устойчивостью и высокой точностью определения границ в сложных сценариях.

обнаружение изменений в дистанционном зондировании;декуплинг признаков;итеративное уточнение остатков;глубокое обучение;DIR-Net;изображения высокого разрешения;обнаружение мелких объектов