Для решения проблемы потери информации и ложных изменений, вызванных последовательным понижением дискретизации в обнаружении изменений на дистанционных снимках, в данной работе на основе двухветвевого кодировщика и архитектуры U-Net предложена сеть DDSE-Net с двойной доменной разницей и усилением выбора шкалы. Основные инновационные моменты включают: (1) предложен модуль совместного двойного доменного усиления разницы, который сначала применяет внимание по каналам для усиления признаков, затем использует вейвлет-преобразование и пространственное внимание для двойного доменного усиления по пространству и частоте, эффективно выделяя истинные изменения и подавляя ложные; (2) разработан модуль усиленного выбора масштаба при снижающей дискретизации, который сначала захватывает многомасштабную информацию с помощью сверток или пуллинга с разными масштабами, затем усиливает разные масштабные признаки при помощи пространственного или канального внимания, тем самым эффективно снижая потерю информации; (3) построен модуль дифференциального восприятия с управлением, который адаптивно взвешивает многомасштабные признаки изменений для эффективного объединения информации разных масштабов, улучшая способность модели к многомасштабной репрезентации. Предложенная сеть DDSE-Net достигла прироста F1 на открытых датасетах WHU, Google и LEVIR по сравнению с восемью ведущими сетями для обнаружения изменений (FC-EF, FC-Conc, IFN, SNUNet, BIT, MSCANet, LightCDNet и STADE-CDNet) не менее чем на 4,48%, 2,18% и 1,16% соответственно, что подтверждает эффективность DDSE-Net.

обнаружение изменений дистанционного зондирования; совместное двойное доменное усиление различий; усиление выбора масштаба; управление восприятием изменений